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9.7 方向导数与梯度

高等数学 · 第九章 多元函数微分法及其应用 · 9.7 方向导数与梯度

9.7 方向导数与梯度(专升本全勤版)

对应同济八版《高等数学》下册 9-7 节


一、大白话讲解

方向导数:沿某个方向爬山坡的速度

你在山坡上某个点,往走一步上升多少?往走一步又上升多少?——方向导数就是"往某个方向走,函数值的变化率"。

梯度:最陡的爬坡方向

如果想知道"往哪个方向走,上升最快",答案就是梯度方向。梯度像一个箭头,指着上升最快的方向,它的长度就是最陡的坡度。

一句话:方向导数 = 梯度在某个方向上的投影

梯度场:垂直等高线指向上升最快的方向


二、考点全爆破

1. 方向导数公式(三元函数)

函数 u=f(x,y,z) 在点 P0 处沿单位方向 l=(cosα,cosβ,cosγ) 的方向导数:

fl=fxcosα+fycosβ+fzcosγ

注意:α,β,γ 是方向与坐标轴正方向的夹角,cosα,cosβ,cosγ 称为方向余弦,满足 cos2α+cos2β+cos2γ=1

2. 梯度定义

gradf=(fx,fy,fz)

梯度是一个向量,方向指向函数增长最快的方向。

3. 方向导数与梯度的关系(核心)

fl=gradfl0=|gradf|cosθ

其中 θ 是梯度方向与 l 的夹角。

情形结果
l 与梯度同向(θ=0方向导数最大 = |gradf|
l 与梯度反向(θ=π方向导数最小 = |gradf|
l 与梯度垂直(θ=π2方向导数 = 0

4. 求方向导数的步骤

  1. 求各偏导数 fx,fy,fz 在给定点的值
  2. 将方向向量化为单位向量(若给的是普通向量,先除以模长)
  3. 代入方向导数公式计算

三、例题精讲

例 1 求方向导数

f(x,y)=x2+3xy 在点 P(1,2) 处沿方向 l=(3,4) 的方向导数。

① 求偏导:fx=2x+3yfy=3x

② 在 P(1,2) 处:fx=21+32=8fy=31=3

③ 单位化方向:l=(3,4),模长 =5,方向余弦 =(35,45)

④ 代入公式:

fl=835+345=24+125=365

例 2 求梯度

f(x,y,z)=x2y+yez 在点 P(1,1,0) 处的梯度。

fx=2xy=2,fy=x2+ez=2,fz=yez=1gradf=(2,2,1)

例 3 最大方向导数

上例中,函数在 P 点上升最快的方向是 (2,2,1),最大方向导数 =4+4+1=3


四、易错点警示

❌ 易错✅ 正确
方向向量没单位化直接代必须先化成单位向量(方向余弦)
梯度当成标量梯度是向量
求方向导数用普通向量方向余弦算错方向余弦 = 分量 / 模长
忘记 cos2α+cos2β+cos2γ=1验证方向余弦是否正确

五、小结

概念公式要点
方向导数fl=fxcosα+fycosβ+fzcosγ沿某方向的变化率
梯度gradf=(fx,fy,fz)上升最快的方向
最大方向导数|gradf|梯度方向

口诀:先偏导、再单位化、代入算。


9.6 多元函数微分学的几何应用 · 9.8 多元函数的极值

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